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[서울시x청년취업사관학교] Python, Pandas, Tensorflow 활용 데이터분석가 과정 (취업연계형)
대외활동

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16 일 남음

2024-10-17 ~ 2024-12-08

일반인,대학(원) 생
서울특별시
하이테커 청년취업사관학교 운영팀 02-6235-5083
rlackaqls@kfo.or.kr
다운로드  양식다운로드 공모전 홈페이지
https://forms.gle/Uj7YcVtvU6brsDSq5
개요

[ 교육비 무료 / 2.5개월 취업과정 ]

2.5개월만에 실무 스킬 배우고 취업까지 가능한

미래유망직종 헬스케어 데이터분석가 양성과정 OPEN!

 

모든 직무 필수역량 ‘데이터 분석’과 

요즘 HOT한 헬스케어 분야의 만남!

실제 회사가 원하는 채용조건 분석해서 

“진짜 실무핵심”만 담았어요!

 

[헬스케어 데이터 분석가]? 이것 뭐에요~?

▶ 각종 의료 데이터를 분석해 더 나은 의료  서비스를 제공

▶ 고령화/만성질환 환자 증가로 해당 시장 무한 확장 중

▶ 해외/국내 빅테크 기업 모두 집중하는 AI시대 유망 직종

▶ 평균 연봉 6천만원~1억인 고소득 직업

 

[ 2기 수료율 90%! “찐 후기”가 증명하는 프로그램 ]

*실제 1,2기 수강생들의 후기를 발췌하였습니다.

- “이론을 넘어 실질적인 프로젝트를 수행하며

실무 능력이 크게 향상되었어요!” (수강생 김OO)

- “비전공자인데 취업 경쟁력 갖추고 조기 취업했어요!” (수강생 윤OO)

- “AI 핵심인 데이터 역량 키워 조기취업 성공했어요!”(수강생 박OO)

▶ 수료 후 AI데이터 가공 및 개발, 헬스케어 제품 연구개발팀

프로그램 관련 분야로 취업성공!

 

▶ 이런 분들 주목!

- 데이터 분석가를 꿈꾸는 비전공자/문과생

- 실제 기업/팀 프로젝트 경험이 필요한 독학 취준생

- 최신 트렌드 데이터 분석 기술을 배우고 싶은 분

- 지속 가능한 미래유망 직무로 취업하고 싶은 분

모집대상

■ 모집대상

- 만 15세 이상 서울시 거주 미취업 청년

프로그램 및 혜택

■ 프로그램

▶SBA 헬스케어 데이터분석 특화 커리큘럼

- 실제 데이터 기반 서비스 기획을 위한 역량 강화 집중 과정

- Python, Pandas, Tensorflow 활용 데이터 분석

- Raspberry pi 활용 AIoT 프로세스 기반 디바이스 제어 실습

- 헬스케어 서비스 기획 프로젝트 진행 및 포트폴리오 100% 완성

- 일자리 연계 프로그램를 통한 취업역량 강화

- 직장인 비즈니스 매너 교육

 

■ 교육생 수강혜택

아낌없이 다 주는 수강혜택◀

- 현직자 특강/직무특강/모의면접

- 현직자 1:1 포트폴리오 첨삭 및 지도

- 개별 자소서 지원 및 직무 컨설팅 제공

- 노트북 대여 및 실습비 전액 지원(30만원 상당)

- 1인 1만원 점심식대 지원/다과 제공

- 채용기업과 매칭데이

접수방법

■ 모집마감

- 2024년 12월 8일(일)까지

 

■ 선발과정

- 1차 레벨테스트:  12.11(수) ~ 12.12(목)

- 1차 입과 면접: 12.17(화) ~ 12.18(수)

- 최종합격자 발표: 12.19(목)

 

■ 교육장소: 서울시 성북구 오패산로 3길 12, 2층(BT-IT융합센터)

*월곡역 도보 8분거리

 

■ 교육일자

- 일정: 12.23(월) ~ 3.18(화)

- 시간: 평일 10:00 ~ 18:00

*1.27(월)~1.31(금) 설날연휴 휴강

 

■ 신청방법

STEP1 : “청년취업사관학교” 접속 및 회원가입

STEP2 : 홈페이지 상단 배너(오프라인>성북캠퍼스)클릭

STEP3 : 해당 공고 클릭

STEP4 : 공고내용 확인 후 수강신청하기 

더 빠른 접수를 원하신다면?

▶▶▶ 간편신청 바로가기

문의처

■ 문의처

하이테커 청년취업사관학교 운영팀

02-6235-5083, 5084

rlackaqls@kfo.or.kr

facebook twitter

#데이터분석 #헬스케어 #실무프로젝트

당신을 위한 정글공모전

본 공모전은 주최측의 사정에 따라 댓글문의를 운영하지 않습니다.
공모전 관련 문의사항은 문의처(02-6235-5083) 또는 이메일(rlackaqls@kfo.or.kr)로 문의해주십시오.